ID risposta Identificativo Data invio Ultima pagina Lingua iniziale Data di inizio Data dell'ultima azione Indirizzo IP URL di riferimento Una banca al 31 Dicembre 2015 ha un portafoglio crediti composto da 100 clienti. Tutti i clienti hanno una PD a 12 mesi pari a 10%. Quanti clienti saranno ragionevolmente entrati a default al 31 Dicembre 2016? Quale dei seguenti metodi di calcolo della LGD è basato sui dati interni relativi al processo di recupero del credito di una banca? Con riferimento ad un modello di scoring per la valutazione del merito creditizio, cosa si intende per campione di sviluppo? Una banca ha stimato un tasso di LGD medio sul proprio portafoglio pari a 70%. A quanto ammonta il tasso di recupero medio (RR)? L’analisi di discostamento eseguita in fase di validazione tra default attesi da un modello e default osservati serve per verificare: Qual è la formula di calcolo della perdita attesa? Un modello statistico di previsione delle insolvenze sarà tanto più preciso ... La perdita attesa .... I modelli di scoring ... L'output di un modello di scoring per la valutazione del merito creditizio della clientela generalmente ... id token submitdate lastpage startlanguage startdate datestamp ipaddr refurl Q001 Q002 Q003 Q004 Q005 Q006 Q007 Q008 Q009 Q010 36 zFPRVBMXzlag0wW 2017-06-20 11:52:20 10 it 2017-06-20 11:49:17 2017-06-20 11:52:20 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A1 A2 A4 A4 A1 A2 A4 A2 A4 37 zFPRVBMXzlag0wW {question_not_shown} 1 it 2017-06-20 11:53:13 2017-06-20 12:01:21 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 {question_not_shown} {question_not_shown} {question_not_shown} {question_not_shown} {question_not_shown} {question_not_shown} {question_not_shown} {question_not_shown} {question_not_shown} 34 B1ZgWCgsbRq9rF5 2017-06-20 12:14:19 10 it 2017-06-20 11:48:01 2017-06-20 12:14:19 213.218.53.133 {question_not_shown} A1 A1 A4 A2 A4 A2 A2 A4 A2 A4 35 swGXrIWhQRJ9GKc 2017-06-20 11:58:02 10 it 2017-06-20 11:48:04 2017-06-20 11:58:02 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A3 A4 A3 A1 A2 A2 A1 A2 A4 33 ZM45icSEi6jOvsw 2017-06-20 11:50:55 10 it 2017-06-20 11:47:26 2017-06-20 11:50:55 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A1 A2 A1 A2 A1 A2 A4 A4 A4 38 PAUwHvN1aKRRxWP 2017-06-20 13:57:40 10 it 2017-06-20 13:52:15 2017-06-20 13:57:40 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A1 A2 A3 A2 A2 A2 A1 A2 A4 39 RBYbo7wrEv68FgF 2017-06-27 09:25:24 10 it 2017-06-21 09:58:05 2017-06-27 09:25:24 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A1 A4 A3 A2 A2 A2 A1 A2 A4 40 d1pWloGuzAG52FU 2017-06-26 09:44:40 10 it 2017-06-26 09:19:34 2017-06-26 09:44:40 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A1 A4 A3 A3 A2 A2 A2 A2 A4 42 QDslx7Q32myWN79 2017-06-27 07:55:54 10 it 2017-06-27 07:48:01 2017-06-27 07:55:54 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A1 A1 A3 A2 A2 A2 A2 A2 A4 43 8VpcMIxyUQcXtwp 2017-06-27 08:11:50 10 it 2017-06-27 08:04:18 2017-06-27 08:11:50 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A3 A4 A3 A2 A2 A2 A2 A2 A4 44 6VvZHjvLIsGzXSC 2017-06-27 08:17:23 10 it 2017-06-27 08:09:04 2017-06-27 08:17:23 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A1 A1 A3 A2 A2 A2 A2 A2 A4 45 OtLtRuGk8IvL2O3 2017-06-27 09:16:25 10 it 2017-06-27 08:30:29 2017-06-27 09:16:25 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A1 A3 A3 A4 A2 A2 A1 A2 A4 46 1uHRPxziaOjk7rW 2017-06-27 09:16:42 10 it 2017-06-27 09:09:05 2017-06-27 09:16:42 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A1 A4 A3 A3 A2 A2 A1 A2 A4 49 B1ZgWCgsbRq9rF5 2017-06-27 14:10:12 10 it 2017-06-27 14:06:29 2017-06-27 14:10:12 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A1 A3 A2 A4 A2 A1 A4 A2 A4 48 rz9UabSUNdoKPhL 2017-06-27 14:05:14 10 it 2017-06-27 13:29:04 2017-06-27 14:05:14 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A1 A4 A2 A2 A2 A1 A4 A2 A4 50 B1ZgWCgsbRq9rF5 2017-06-27 14:19:30 10 it 2017-06-27 14:10:54 2017-06-27 14:19:30 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A1 A3 A3 A3 A2 A1 A4 A2 A4 51 mu5iggwM7ZlaK5k 2017-06-28 08:10:23 10 it 2017-06-28 08:06:56 2017-06-28 08:10:23 213.218.53.133 {question_not_shown} A3 A1 A1 A3 A3 A1 A2 A1 A2 A4